◆当該資料の全体サマリー

医療分野の生成AI/AIエージェント関連国内市場

2024年4月に施行された「医師の働き方改革」では、医師の時間外労働に上限が設定されたため、医療機関ではDXの推進や業務の効率化を進める動きが高まっています。特に、退院サマリーや紹介状、カルテ記載の文書作成業務が大きな負担になっているため、システムによる効率化が必要です。生成AIを活用した音声認識によるカルテ記載や医療文書作成の自動化など、医療事務支援を中心にトライアル導入や実証実験などが行われており、本格導入を進める医療機関もみられます。しかし、大学病院などの大規模病院の一部で導入が進んでいる段階で、民間医療機関では導入ケースはまだ少ないのが実状です。導入には多額の投資が必要になるため、費用対効果が見えにくいことや、ガイドラインが整備中で法制度や運用リスクを懸念する医療機関が多いことが課題です。

2026年以降、医療機器メーカーやサービス事業者の積極的な展開により、病院やクリニックで医療事務支援システムの採用が増え、市場は順調な拡大が予想されます。2030年以降はAIエージェントの本格導入が進み、診療支援などで活用の広がりが期待されます。医療用AIエージェントの更なる普及や、生成AIの各業務支援に伴う個別化医療の進展に伴い導入が増え、2040年の市場は2,500億円を超えるとみられます。

医療事務支援分野は、診断書や証明書、意見書、退院時サマリー、診療情報提供書など様々な医療文書や、電子カルテの記載・要約の自動化、医学論文の検索・要約など、事務作業を支援するシステムを対象とします。「生成AI利用ガイドライン」の策定や、生成AI活用製品・サービスの広がりにより、2025年頃から需要が増えています。今後、資金力のある大型病院の先行投資や、価格やサービスの多様化などを受けて、市場は堅調な拡大が予想されます。長期的にはAIエージェントによる診療予約システム枠の調整や自動電話対応など、より幅広い業務対応が可能となり、多くの医療機関で導入が増えることが期待されます。

検査支援分野は、画像診断や検査データ解析・データ管理などで使用される検査支援システムを対象とします。臨床検査技師の不足や、技術継承、業務の拡大・複雑化に対応するため、一部医療機関で導入が進んでいます。検査データの抽出や所見文の自動生成、検査データ内の誤測定や傾向変化の検知などを目的に活用が増加し、また、生成AIの支援により効率化が期待される画像診断でも今後需要が高まるとみられます。

診療支援分野は、診察・診断・治療・手術などを支援するシステムを対象とします。患者への病気の説明や治療方針を伝える際に生成AIを組み込んだツールが使用されており、患者の理解向上につながることから、今後の採用増加が期待されます。また、問診内容や検査データ、既往歴などの生成AI/AIエージェントを活用した分析により、疾患候補のリストアップや治療方針の検討が効率化され、それらは個別化医療の促進につながるとみられます。個別化医療は各医療機関が力を入れている分野であり、2030年頃から需要が急増するとみられます。

その他分野は、生成AIやAIエージェントを活用した、薬局向けシステム、介護施設向けシステム、創薬支援システム、臨床試験支援システムを対象とします。それぞれが人手不足を背景とした業務効率化や、製品開発の短縮化などを目的に大きく伸びるとみられます。

【参考】本記事で使用した「医療分野における生成AI/AIエージェント市場の現状と将来予測」に掲載している調査対象市場

対象分野

• 医療事務支援
• 検査支援
• 診療支援
• その他

◆本記事は「医療分野における生成AI/AIエージェント市場の現状と将来予測」より一部取り上げ、概要をご紹介しました。当該資料の目次や内容の詳細はこちらでご紹介しています。